Методы обработки экспериментальных данных (МОЭД)

1. Случайный эксперимент, случайное событие, алгебра событий, случайная величина.
2. Виды случайных величин (СВ), меры случайных величин.
3. Статистическая устойчивость, понятие вероятности.
4. Закон распределения СВ, функция плотности вероятности СВ, мода.
5. Гистограмма, диаграмма накопленных частот, полигон, огива.
6. Генеральная совокупность, выборка.
7. Моменты случайной величины, понятие статистического нуля.
8. Виды законов распределения СВ, нормальный закон распределения.
9. Статистическая гипотеза, ошибки 1-го и 2-го рода, уровень значимости, мощность критерия.
10. Критерии Стьюдента, Фишера, Кокрена, Бартлетта, метод Тьюки.
11. Объединение нескольких выборок в одну.
12. Понятие грубого промаха, выделяющегося значения, выделение грубых промахов.
13. Критерии согласия: критерии Пирсона, Колмогорова-Смирнова, α-τ, Романовского.
14. Интеграл Лапласа, его свойства.
15. Понятие двумерной случайной величины, функциональная и корреляционная связь.
16. Меры тесноты корреляционной связи: коэффициент корреляции, индекс Фехнера, модифицированный индекс Фехнера, корреляционное отношение.
17. Таблица двумерного распределения, двумерные грубые промахи.
18. Точечно-бисериальная корреляция.
19. Понятие регрессии, смысл уравнения регрессии, коридор ошибок.
20. Метод наименьших квадратов (МНК).
21. Метод Чебышева.
22. Метод корреляционных плеяд.
23. Сглаживание методом скользящих средних. Эффект Слуцкого-Юла.
24. Коэффициент конкордации, коэффициент ранговой корреляции.
25. Метод прямого ранжирования.
26. Метод парных сравнений.
27. Метод весовых коэффициентов важности.